
ai-omatic solutions GmbH
Sales Manager (m/w/d)
Diese Aufgaben erwarten Dich:
- Neben den Leads aus unseren Marketingkanälen nutzt du aktiv eigene Wege wie Kaltakquise, Branchenveranstaltungen und Industrienetzwerke, um unsere Pipeline kontinuierlich auszubauen.
- Du qualifizierst eingehende Leads (telefonisch, per E-Mail oder vor Ort) und führst sie strukturiert zum ersten Kaufabschluss.
- Du unterstützt bei der Use-Case-Findung, der Angebotserstellung und den Vertragsverhandlungen.
- Die Fortschritte deiner Leadsdokumentierst du transparent und zuverlässig in unserem CRM-Tool, um ein sauberes Pipelinemanagement und Forecasting sicherzustellen.
Diese Eigenschaften führen Dich zum Erfolg:
- 2+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb, idealerweise im SaaS- oder Industrieumfeld.
- Solides technisches Verständnis für Maschinen und idealerweise Erfahrung im Fertigungsbereich.
- Strukturierte, KPI-orientierte Arbeitsweise und Routine im Umgang mit CRM-Systemen.
- Überzeugendes Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Verhandlungsstärke – am Telefon, per Mail und vor Ort.
- Deutsch auf Muttersprachler-Niveau und Englisch mindestens C1, um sicher mit Kund:innen und internen Stakeholder:innen zu kommunizieren.
https://www.ai-omatic.com/karriere/offene-stelle-4Andere Stellenangebote
(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d)
aiomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert. Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klarem, umsetzbarem Kontext. Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für die Grundlagen unserer Datenspeicherung und unseres Data Warehouses (Schemas, Performance, Zuverlässigkeit und Zugriffsmuster) und entwickelst zugleich produktionsreife Backend-Services und RESTful APIs, die unsere Kundenapplikation sowie Workflows zur Anomalie-Analyse und -Review unterstützen. Standort: Hamburg (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher OnSiteTag Teil der Rolle ist.
(Senior) Software Engineer (m/w/d)
aiomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert. Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klaren, umsetzbaren Handlungsempfehlungen. Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für unser Data Warehouse, das unterschiedliche Datenverarbeitungs-Use-Cases versorgt, sowie für unsere Kundenapplikation – für fortgeschrittene Anomalie-Analysen, einfache Konfiguration und ein reibungsloses Onboarding. Standort: Hamburg (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher OnSiteTag Teil der Rolle ist.